قواعد إقصاء تصريحية مع كشف متعدد الطبقات للإجابات المولّدة بالذكاء الاصطناعي وغير الصادقة. يصفي المرشحين وفق متطلباتك الصارمة، يضع علامة على الردود المشبوهة، ويمنع الاحتيال — كل ذلك قبل أن يرى المسؤول الطلب.
معظم أنظمة ATS إما تقبل كل شيء (فيغرق المسؤولون) أو تصفي على «حساء كلمات مفتاحية» (فتفوّت مرشحين جيدين). HRBlade يصفي ببوابات قائمة على القواعد بالإضافة إلى فحوص نزاهة واحتيال مدعومة بالذكاء الاصطناعي — إشارات نجاح/إخفاق واضحة مع تفسيرات.
«يجب توفر AWS، تصريح عمل في الاتحاد الأوروبي، ألمانية B2+» — اضبط شروط منطقية لكل وظيفة، والمرشحون الذين يفشلون يُرفضون تلقائيًا برسالة مهذبة.
مصنفنا المضاد لـ LLM يضع علامة على الردود المكتوبة بواسطة ChatGPT أو Claude أو Gemini. دقة كشف 94٪ على معيارنا عبر الإنجليزية والإسبانية والألمانية.
مطابقة وجه بين الفيديو وصورة السيرة، كشف تبديل التبويبات أثناء التقييمات، بصمات IP والجهاز، البيومتري الصوتي للمقابلات الصوتية.
تقييم أعمى ديموغرافيًا عند الطلب، سجلات تدقيق متوافقة مع EEOC، قابلة للتكوين لإسقاط الاسم/الصورة/العمر/الجنس من واجهة الفحص. تدقيق تحيز سنوي من طرف ثالث متاح.
الذكاء الاصطناعي يصنّف كل سيرة مقابل الدور بتفصيل لكل معيار. ليست درجة مبهمة — كل عنصر يشرح ما طابق وما كان ناقصًا.
كل قرار فحص مسجل مع القاعدة التي أطلقته. قابل للاكتشاف في حال المراجعة التنظيمية أو استفسار المرشح بموجب المادة 22 من GDPR.
قواعد لكل وظيفة: الموقع، تصريح العمل، اللغات، المهارات الإلزامية، نطاق الراتب. اخلط بوابات منطقية مع إشارات يحكم عليها الذكاء الاصطناعي.
كل طلب يُقيَّم ويُبوَّب ويُفحص للاحتيال ويُوجَّه في أقل من 30 ثانية. المرشحون الذين يجتازون الحد يدخلون قمعك؛ الرافضون الواضحون يحصلون على رفض مهذب مع أسباب.
المرشحون عند الحد (قريبون من العتبة لكن فاتهم معيار) يوضع لهم علامة لمراجعة المسؤول مع تبرير الذكاء الاصطناعي مرفقًا.

المصدر: معيار داخلي على 8000 رد مُصنَّف يدويًا، 2025
المصدر: معيار نشر تجريبي، 2025
المصدر: زمن p95 في الإنتاج، 2025
البيع بالتجزئة، دعم العملاء، المستودعات — مئات الطلبات لكل دور. الفحص يقطع 70٪+ قبل أن يفتح المسؤول سيرة ذاتية.
البنوك، الرعاية الصحية، الدفاع — يجب أن يفي المرشحون بأهلية صارمة (تصاريح، شهادات). قواعد الإقصاء تطبقها تلقائيًا مع سجل تدقيق.
أدوار الهندسة والتصميم تستخدم واجبات منزلية — اكتشف الإجابات المدعومة بـ Copilot، النسخ من حلول عامة، والتقديمات الموكلة لطرف ثالث.
regex يفوّت المترادفات (Postgres مقابل PostgreSQL)، وسياق الأقدمية، والمهارات المجاورة. الفحص بالذكاء الاصطناعي يفهم «5 سنوات SaaS backend» كدليل على مهارات متعددة، بينما regex يطابق سلاسل نصية فقط.
أكثر من 30 موصلًا: LinkedIn و GitHub و Stack Overflow و Indeed و Apollo و Hunter وغيرها. إزالة تكرار تلقائية.
وكيل ذكاء اصطناعي ذاتي بـ 17 نية توظيف. بحث دلالي في قاعدة المرشحين خلال ثانيتين.
يتعلم من تاريخ التوظيف لديك. ارتباط درجة الذكاء الاصطناعي بأداء 6 أشهر: r = 0.74.