خط أنابيب توظيف مستقل بالكامل. Blade يصادر، يفحص، يقابل، يقيّم ويختار قائمة قصيرة. فريقك يتدخل فقط في القرار النهائي بالتوظيف وشروط العرض. استقلالية قابلة للتكوين لكل وظيفة.
Autopilot هو HRBlade مع رفع مقياس الثقة إلى أقصى حد. أنت تحدد مستوى الدور ومعايير تجربة المرشح وعتبات الرفض التلقائي. المنصة تدير القمع؛ البشر يوافقون فقط على المرحلة النهائية.
كل مرحلة في خط الأنابيب لها مستوى استقلاليتها: «AI يتولى بالكامل»، «AI يقترح، البشري يوافق»، «AI يضع علامة، البشري يتصرف». مزج وتطابق لكل دور.
اضبط عتبات الإدانة: ارفض تلقائيًا أقل من 30، تقدم تلقائيًا أعلى من 80، صعّد إلى البشري بينهما. اضبطها لكل عائلة دور أو لكل وظيفة.
فريقك يحصل على ملخص يومي بالقرارات التي تحتاج مراجعة مع كامل السياق. لا «50 تبويبًا من إشعارات التوظيف» — فقط القرارات التي يستطيع البشر اتخاذها وحدهم.
حواجز صلبة على المسارات الحرجة: لا عرض يُرسَل تلقائيًا دون موافقة المدير، لا رفض تلقائي للمرشحين بإحالات داخلية، لا قرارات AI فقط للفئات المحمية حيث تتطلب اللوائح مراجعة بشرية.
كل قرار مستقل مسجل بالنموذج المستخدم والتبرير ودرجة الثقة والقاعدة التي أطلقت. قابل للاكتشاف للامتثال أو استفسار EEOC أو طعون المرشحين.
Autopilot ينظّم المصادرة والفحص ومقابلات الفيديو والوكلاء الصوتيين والتقييمات وسلاسل الانخراط كخط أنابيب واحد — لا 5 أدوات منفصلة.
وصف الوظيفة، الإلزامات، الممنوعات، الوقت المستهدف للتوظيف، حجم القائمة القصيرة المستهدف. مستويات الاستقلالية لكل مرحلة. Autopilot الآن مسلَّح.
مصادرة عبر 30+ قناة، فحص بالذكاء الاصطناعي لكل متقدم، مقابلات فيديو وصوت تُجدول وتُجرى، تقييمات تُرسَل، التقييم يُجمَّع.
ترى 3-5 أفضل مرشحين بكامل السياق: ملخص AI، درجات كفاءة، مقاطع فيديو، أداء متوقع، فحوصات مرجعية. أنت تتخذ قرار التوظيف.
المصدر: معيار العملاء عبر 28 نشرًا، 2025
المصدر: متوسط النشر التجريبي، 2025
المصدر: تكوين autopilot الافتراضي، 2025
البيع بالتجزئة، الدعم، المستودعات — قدرة المسؤول هي عنق الزجاجة. Autopilot يتسع لآلاف المتقدمين لكل دور دون توسيع فريقك.
كل وظيفة هي تكرار لربع السنة الماضي. Autopilot يعيد استخدام الكتيب السابق — نفس الوصف الوظيفي، نفس قواعد الفحص، نفس حزمة المقابلة.
فريق Operations من شخصين في Series A. Autopilot يتيح لشخصين التعامل مع حمل توظيف فريق من 10 — دون التضحية بتجربة المرشح.
المادة 22 من GDPR تحد من اتخاذ القرار الآلي الكامل ذي الأثر القانوني؛ نحن متوافقون بالتصميم — كل قرار آلي قابل للطعن لدى البشر، كل مرشح يحصل على تفسير ذي معنى. في الولايات المتحدة، إرشادات EEOC تسمح بالتوظيف المدعوم بالذكاء الاصطناعي مع تدقيقات تحيز سليمة، التي نجريها كل ربع سنة.
